Tecnologia e Inovação

Mensagens que convertem: Como a Inteligência Artificial está a transformar o conteúdo e a estratégia criativa

Descobre em detalhe como a inteligência artificial pode apoiar a criação de conteúdos. Dá uma vista de olhos ao artigo.

Andreia Cabo

No primeiro artigo desta série, refletimos sobre como a IA pode ajudar os profissionais de marketing a aumentar a eficácia ao nível da segmentação, enumerando alguns exemplos práticos.

• Encontrado o target, é o momento de perceber como a IA nos pode ajudar a entregar a mensagem certa.
• O futuro será de quem unir criatividade humana à inteligência artificial.

Na era digital, o conteúdo está em toda a parte — mas a atenção é escassa. Os profissionais de marketing estão sob permanente pressão para criar mensagens que não apenas se destaquem, mas que também cheguem ao público certo, no momento exato, com o tom adequado. O desafio? Fazer isso em escala, por múltiplos canais, com rapidez e consistência.

É aí que a (IA) pode ser uma aliada — não como substituta da criatividade humana, mas como uma poderosa copilot. Desde a produção de textos até a otimização do tom e dos testes de variações, a IA está a transformar a maneira como os marketeers criam e entregam mensagens que convertem.

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IA na escrita e geração de conteúdo

Ferramentas de escrita com IA, como ChatGPT, Jasper e Copy.ai, estão a revolucionar a forma como os markteers abordam a criação de conteúdo. Essas ferramentas podem gerar desde títulos de anúncios e assuntos de email até introduções de blogues e descrições de produtos — muitas vezes em segundos.

As vantagens são evidentes:

• Velocidade: A IA, através da capacidade de processar e atuar sobre dados em tempo real, pode produzir rascunhos iniciais numa fração do tempo que um humano levaria.
• Consistência: Mantém o tom e o estilo, mesmo na produção de um grande volume de conteúdo.
• Adaptabilidade: Pode adaptar mensagens para diferentes personas, idiomas ou plataformas.

Por exemplo, um profissional de marketing que tem de lançar uma campanha em Espanha e em Portugal pode usar IA para gerar versões localizadas da mesma mensagem, ajustando o tom e as expressões para cada mercado.

Mas o verdadeiro poder está na colaboração. Os profissionais de marketing continuam a ser os estrategas e editores — guiando a narrativa, garantindo alinhamento com a marca e adicionando o toque humano. A IA faz o trabalho pesado, libertando o tempo para um pensamento criativo de maior valor. Esta série de artigos pretende ser disso um exemplo.

“A IA não substitui o escritor. Ela substitui a página em branco.” (Copilot)

Testes e otimização de mensagens

Criar uma mensagem é apenas metade do trabalho — saber qual a versão que funciona melhor é onde a IA se destaca. Testes A/B tradicionais são demorados e limitados. A IA permite testes multivariados em escala, analisando dezenas (ou centenas) de variações simultaneamente.

As Ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) podem:

• Analisar o tom, sentimento e legibilidade.
• Prever quais as mensagens que têm maior probabilidade de desempenho.
• Sugerir melhorias com base em dados de desempenho anteriores.

Por exemplo, a IA pode identificar que um assunto de email assente na ideia de ‘última oportunidade para poupar’ funciona melhor com um segmento, enquanto uma mensagem orientada para o benefício (“Aumente o seu ROI hoje”) funciona melhor com outro.

Algumas plataformas oferecem até otimização em tempo real, onde a IA ajusta dinamicamente as mensagens com base no comportamento do Cliente ou em sinais de engagement — garantindo que a versão mais eficaz é aquela que estará sempre ativa.

Personalização e mensagens dinâmicas

Os consumidores de hoje esperam experiências personalizadas — e a IA torna possível entregá-las em escala. Seja através de um email, uma landing page ou display ads, a IA pode adaptar o conteúdo para cada indivíduo conforme o seu comportamento, preferências e etapa na jornada do cliente.

Alguns exemplos:

• Blocos de conteúdo dinâmico em emails que mudam com base nos dados do utilizador (ex: setor, compras anteriores).
• CTAs personalizados que refletem a intenção ou função do utilizador.
• Recomendações de produtos impulsionadas por algoritmos de IA.

Em plataformas como HubSpot, Salesforce Marketing Cloud ou Adobe Experience Platform, a personalização orientada por IA já está integrada — ajudando os profissionais de marketing a entregar a mensagem certa para a pessoa certa, automaticamente.

Esse nível de personalização não apenas melhora o engagement, mas também promove a confiança e a fidelização dos clientes. Quando os utilizadores se sentem compreendidos, têm mais propensão a agir.

Considerações éticas e de marca

Quanto maior é o poder, maior é a responsabilidade. À medida que a IA assume um papel maior na criação de conteúdo, os profissionais de marketing devem garantir que as mensagens permaneçam autênticas, inclusivas e alinhadas com os valores da marca que representam:

• Manter a tom da marca: A IA deve ser treinada ou orientada para refletir o seu tom e estilo únicos.
• Evitar preconceitos: Modelos de IA podem refletir, involuntariamente, preconceitos sociais. A supervisão humana é essencial.
• Verificação de fatos: O conteúdo gerado por IA deve sempre ser revisto quanto à precisão e relevância.

A IA é uma ferramenta — não um decisor. Os marketeers devem permanecer como os guardiões finais da qualidade, da ética e da integridade da marca.

Conclusão: Criatividade ampliada, não substituída

Tal como referíamos no primeiro artigo desta série, a IA não substitui os marketeers, por isso também não substitui o processo criativo. Ao automatizar tarefas repetitivas e fornecer insights baseados em dados, a IA potencia as capacidades dos profissionais de marketing e permite-lhes ganhar tempo para se focarem naquilo que fazem melhor: contar histórias envolventes, criar conexões emocionais e gerar resultados com impacto.

À medida que continuamos a explorar a interseção entre IA e marketing, uma coisa é certa: o futuro pertence a quem souber combinar a criatividade humana com a inteligência da máquina.

Próximo artigo da série: Reter clientes é tão importante quanto conquistá-los: Como a Inteligência Artificial pode ajudar os profissionais do marketing das SaaS B2B a reduzir o Churn e a promover a fidelização dos clientes?

Artigo produzido com a ajuda da IA.

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